メインコンテンツにスキップ

需要の理論

需要理論

Diego Sanchez avatar
対応者:Diego Sanchez
4か月以上前に更新

価格変動の関数としての需要

シグモイド関数を定義しましょう:

Sigmoid function formula

この関数は

で定義され、

上の値を持ち、その導関数は以下の通りです:

シグモイド関数の導関数公式

次のようにしましょう

ここでは

は価格、

は基準価格、

は価格変動(ポリシー属性から独立)です。需要

は、価格が十分に低くなったときに1に、価格が無限大に達するときに0に近づくので、次のように書きます

Demand formula

ここで、

静的コンポーネントであり、

動的コンポーネントであり、これを線形感度とも呼びます。これは、*Demand*(需要)モジュールが観察された変換/保持率を説明するために適合させる方程式です。

静的モデルは基準価格における需要の値を管理し、動的モデルはコンバージョンカーブの傾斜に関係しています。

注意: 動的モデルをインポート/エクスポートする際、ファイル内の動的係数はdの定義における log(t) 前のマイナス記号を統合します。要約すると:アプリ内では、正の動的係数は価格が上昇するにつれて需要が減少することに対応します(期待されること)。インポートおよびエクスポートファイルでは、負の動的係数は価格が上昇するにつれて需要が減少することに対応します。そのため、エクスポートされたファイルから来た需要モデルの予測を計算するために次の式を使用する必要があります。

弾力性と傾き

弾力性は、経済学において単位を持たない比として定義されます。

Demand: discrete elasticity formula

注意: 需要と弾力性の定義において、正の弾力性は価格が上昇した時に需要が減少することを意味し、これは期待されるものです。この定義を選んだ理由は、正の数を扱う方が簡単だからですが、他の作業では別の定義が見られるかもしれません。

弾性が1未満の場合、私たちのポートフォリオでは、価格の上昇がポートフォリオの縮小を補って余りあるものであり、したがって、利益率と総保険料 (*GWP*) の両方を増加させることが可能な状況にあります。

便宜上、スロープを次のように定義します。

Demand: discrete slope formula

これは単に価格の変動に対する需要関数の微分です。

したがって

Demand: instant slope formula

私たちが

で計算しているためです。

このスロープにより、異なるセグメントの価格に対する感度を簡単に比較できます。

ここから、動的モデルと需要関数の関数としての弾力性の値が導き出されます。

Demand: instant elasticity formula

警告: Akur8 では、弾力性やスロープの値を引用する際には、常にしたがって価格変動 t = 1 時の値について話しています。

概要: 弾力性はビジネスに関する重要な情報を伝え、価格を変更した際のポートフォリオの変化を示します。一方、勾配は異なるセグメントの感度を比較するのに役立ちます。Akur8では、意思決定プロセスを容易にするために、*ビュー*(ビュー)を切り替えることができます。

簡単な例

以下の例では、1%の価格低下で測定された勾配は3に等しく、絶対変化率の差(3% = 23% - 20%)を価格変化(1%)で割ったものです。

需要: 離散勾配の例の公式

一方、弾性率は15に等しいです。需要の相対変化(0.15 = (23%-20%)/20%)を価格の変化(1%)で割った比率です。

Demand: discrete elasticity example formula
Demand: discrete slope and elasticity example table
こちらの回答で解決しましたか?